近年來(lái)，我國人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展勢頭迅猛，已經(jīng)涉及到國民經(jīng)濟39個(gè)行業(yè)大類(lèi)，目前已廣泛應用于語(yǔ)音識別、計算機視覺(jué)、機器人等領(lǐng)域。對于制造業(yè)而言，加快發(fā)展新一代人工智能被認為是智能制造、產(chǎn)業(yè)升級的重要戰略抓手。繼2017年國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規劃》，2018年工信部先后發(fā)布了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2018－2020年）》、《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》，旨在全面推動(dòng)人工智能與制造業(yè)的融合，驅動(dòng)制造業(yè)智能化轉型升級。此外，在工信部發(fā)布的2018年智能制造試點(diǎn)示范項目名單中人工智能應用試點(diǎn)示范項目有21個(gè)，涉及到汽車(chē)、鋼鐵、船舶、醫藥、裝備等行業(yè)企業(yè)。

在試點(diǎn)示范以及重大工程的牽引下，2018年我國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現出持續、高速成長(cháng)態(tài)勢，不僅在基礎層、技術(shù)層、應用層逐步構建起完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，而且與產(chǎn)品研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、銷(xiāo)售服務(wù)各場(chǎng)景融合程度不斷加深，覆蓋了企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的全生命周期。隨著(zhù)人工智能在制造業(yè)應用場(chǎng)景的增多，人工智能逐漸成為一種全新的投入要素，為制造業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益創(chuàng )造新的上升空間。

以產(chǎn)品研發(fā)為例，通過(guò)融入人工智能和機器學(xué)習模塊，軟件設計平臺能夠更加理解設計師的需求并掌握造型、結構、材料和加工制造等數字化設計生產(chǎn)要素的性能參數，在系統的智能化指引下，設計師只需要設置期望的尺寸、重量及材料等約束條件即可以由系統自主設計出成百上千種可選方案。例如為了在下一代汽車(chē)輕量化設計上實(shí)現進(jìn)一步突破，通用汽車(chē)與歐特克達成合作，以衍生式設計和增材制造為核心技術(shù)開(kāi)發(fā)未來(lái)乘用車(chē)和貨車(chē)，包括開(kāi)發(fā)更高效、更輕盈的電動(dòng)驅動(dòng)系統及零排放車(chē)型。

在生產(chǎn)制造環(huán)節，人工智能在機器視覺(jué)方面的應用優(yōu)勢則越發(fā)明顯，借助人工智能可以從視覺(jué)快速判別材料的多種材質(zhì)，偵測出不合格品并指導生產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行分揀，在降低人工成本的同時(shí)提升出廠(chǎng)產(chǎn)品的合格率。例如日本NEC公司推出了機器視覺(jué)檢測系統，可以快速判別金屬、人工樹(shù)脂、塑膠等多種材質(zhì)產(chǎn)品的各類(lèi)缺陷。此外，人臉識別與自動(dòng)跟隨、室內定位也成為人工智能技術(shù)取得的成果之一，當工人需要人力推車(chē)裝運物料并進(jìn)行運送分發(fā)，通過(guò)人工智能技術(shù)升級，可以實(shí)現車(chē)體的自動(dòng)跟隨以及輔助運送，融入人工智能的人機協(xié)作也在更多工作場(chǎng)景和更多復雜工序中成為主流。

在營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)方面，通過(guò)基于機器學(xué)習模型對用戶(hù)的購買(mǎi)習慣以及產(chǎn)品的屬性進(jìn)行深度學(xué)習，可以形成全面的知識圖譜，在此基礎上向用戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化推薦，也向銷(xiāo)售商提供相關(guān)的生產(chǎn)與營(yíng)銷(xiāo)建議，例如亞馬遜通過(guò)融入人工智能技術(shù)的應用使其附加利潤增加了10％～30％。

如今，人工智能應用不僅涵蓋了3C、紡織、冶金、汽車(chē)等多個(gè)傳統制造業(yè)產(chǎn)業(yè)，還涉及高端裝備制造、機器人、新能源等戰略新興產(chǎn)業(yè)。信通院預計，2019年人工智能市場(chǎng)規模將達500億元，2020年將超過(guò)700億元。值得注意的是，在高速發(fā)展的同時(shí)，制造業(yè)人工智能應用也存在著(zhù)與業(yè)務(wù)脫節、數據孤島和數據碎片化等問(wèn)題。對于國內制造企業(yè)而言，許多企業(yè)的智能化、數字化程度較低，人工智能對人才、資源等都有一定的門(mén)檻，不能為了實(shí)施人工智能而生搬硬套，盲目投資。制造業(yè)與人工智能的結合，其根本目的是提升效率，降低成本，企業(yè)需要因地制宜，結合現有的軟、硬件基礎設施、人才儲備以及資金規劃，找出人工智能與生產(chǎn)業(yè)務(wù)的融合點(diǎn)，讓人工智能真正為企業(yè)服務(wù)，帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。